Viikko 1

Vierailuluennot alkavat pian:

tiistai 26.11. 12-14 Ville Nordberg Trail openers ja Kristiina Vainio Houston Inc
maanantai 2.12. 12-14 Jami Kousa ja Aleksandr Tereshchenko Unity
maanantai 9.12. 12-14 Kasper Hirvikoski Unity ja Luomus Fossil Database Team
tiistai 10.12. 12-14 Hannu Kokko Elisa

Luentojen aiheet näet kurssin aikataulusta. Vierailut striimataan ja niistä tulee tallenteet.

Osallistumisesta paikan päällä on jaossa 1 kurssipiste (0.33 pistettä per kerta).

Allaolevien tehtävien deadline on maanantai 4.11. klo 23:59

Apua tehtävien tekoon kurssin Discord-kanavalla, kampuksella pajassa BK107:

ma 14-16
to 13-15
pe 12-14

Tällä viikolla ei monivalintatehtävien deadlinea!

Tämän viikon tehtävissä harjoitellaan ensin muutaman tärkeän ohjelmistokehityksen työkalun (komentorivi, versionhallinta, riippuvuuksien hallinta, automatisoitu testaus, jatkuva integraatio) käyttöä.

Laskarien lopuksi harjoitellaan riippuvuuksien injektointia, joka on melko simppeli mutta erittäin käyttökelpoinen tekniikka, jonka avulla sovellusten testattavuutta on mahdollista parantaa.

Typoja tai epäselvyyksiä tehtävissä?

Tee korjausehdotus editoimalla tätä tiedostoa GitHubissa.

Kurssipalaute

Kurssilla on käytössä normaalin lopussa kerättävän palautteen lisäksi ns. jatkuva palaute: voit antaa milloin vain kurssihenkilökunnalle anonyymiä palautetta osoitteessa https://norppa.helsinki.fi/targets/83083419/feedback

Tehtävien palauttaminen

Tehtävät palautetaan GitHubiin, sekä merkitsemällä tehdyt tehtävät palautussovellukseen https://study.cs.helsinki.fi/stats/courses/ohtu2024 välilehdelle “my submission”. Viikon tehtävät palautetaan yhdellä kertaa, eli tee merkintä palautussovellukseen vasta kun olet valmis viikon tehtävien osalta.

Käytännössä tällä viikolla tehdään palautusta varten kaksi erillistä GitHub-repositoriota:

ensimmäinen (nimeltään ohtuvarasto) tehtäviä 2-13 varten ja
toinen tehtäviä 14-17 varten (käytetään tästä nimitystä palautusrepositorio)

Repositorioista jälkimmäistä (johon tehtävät 14-17 palautetaan) käytetään myös muiden viikkojen tehtävien palautusrepositoriona.

Jos et vielä tiedä mikä on GitHub ja repositorio, niin pian opit.

Tehtäviä 0 ja 1 ei varsinaisesti palauteta minnekään. Tehtävää 0 ei myöskään lasketa varsinaiseksi tehtäväksi, sen tekeminen ei vaikuta laskaripisteisiin.

0. Orientaatio

Lue nyt vielä kerran mitä tehtävien palauttamisesta sanotaan. Tällä viikolla siis tehtävät palautetaan kahteen repositorioon…

1. Komentorivi

Tätä tehtävää ei palauteta mihinkään

Graafisten käyttöliittymien olemassaolosta huolimatta ohjelmistoalalla on edelleen erittäin tärkeää hallita komentorivin eli terminaalin käyttö. Itse asiassa komentorivin merkitys on jopa nousussa.

Varmista, että osaat käyttää “riittävästi” komentoriviä (ks. alla oleva lista).

Jos osaamisessasi on puutteita (ks. alla oleva lista) kertaa haluamastasi resurssista:

https://www.codecademy.com/learn/learn-the-command-line online-kurssin kaksi ensimmäistä osaa Navigating the File System ja Viewing and Changing the File System
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/ oppaasta 4 osaa: 1. The Command Line, 2. Basic Navigation, 3.More About Files ja 5. File Manipulation

Myös kurssin Tietokone työvälineenä komentorivimateriaali käsittelee myös suurta osaa tehtävän komennoista.

HUOM. Codecademy vaatii kirjautumisen Facebook, Google tai GitHub -tunnuksella. Kurssilla käytetään muutenkin GitHubia, eli se tunnus pitäisi kaikilla olla.

Tämän tehtävän jälkeen sinun tulisi hallita seuraavat asiat:

Käsitteet
- Root directory
- Home directory
- Parent directory
- Child directory
- Working directory
- .. ja \*
Ja osata käyttää komentoja
- pwd
- cd
- ls, ls -a, ls -l, ls -t
- mkdir
- touch
- cp
- rm, rm -r
- mv

Tulet tarvitsemaan komentorivin käyttötaitoja tällä kurssilla ja muutenkin opinnoissasi.

Tehtävää ei palauteta mitenkään. Voit merkitä tehtävän tehdyksi kun osaat yllä luetellut asiat.

2. GitHubiin [versionhallinta]

Jos sinulla ei jostain syystä ole vielä tunnusta GitHubiin, luo se nyt.

Luo GitHubiin repositorio nimellä ohtuvarasto

Tämän tehtävän lisäksi tehtävät 3-13 tehdään nyt luotuun ohtuvarasto-repositorioon.

Klikkaa yläpalkin oikeassa reunassa olevaa “Create a new repo”-ikonia
Laita rasti kohtaan “Add a README file”

Jos et ole vielä luonut koneellesi ssh-avainta ja lisännyt sitä GitHubiin tee se nyt

Ohje täällä

Näin pystyt käyttämään GitHubia ilman salasanan syöttämistä koneelta, josta juuri luodun avaimen salainen pari löytyy

Jos et ole jo aiemmin niin tehnyt, konfiguroi nimesi ja email-osoitteesi paikallisen koneesi Git:iin antamalla komennot:

git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email my.address@gmail.com

Oletuseditoriksi kannattaa Linuxilla ja macOS:lla konfiguroida nano:

git config --global core.editor nano

ja Windowsilla notepad:

git config --global core.editor notepad

Tosin jos olet vimin käyttäjä, voit jättää edellisen tekemättä.

Kloonaa nyt GitHubiin tehty repositorio paikalliselle koneelle. Tämä tapahtuu antamalla komentoriviltä komento:

git clone git@github.com:omatunnustahan/ohtuvarasto.git

missä komennon git clone parametrina on repositoriosi sivulla näkyvä merkkijono (huomaa, että formaatin on oltava SSH):

Nyt paikalliselle koneellesi syntynyt hakemisto ohtuvarasto (hakemiston nimi on sama kuin repositoriosi), joka on GitHubissa olevan repositorion klooni.

3. Gitin alkeet [versionhallinta]

Olet jo todennäköisesti käyttänyt Gitiä aiemmilla kursseilla. Tässä tehtävässä harjoitellaan seuraavia komentoja:

git add
git commit
git status
git checkout -- file
git reset HEAD

Jos et vielä hallitse komentoja, käy läpi kurssin Ohjelmistotekniikka Git-tutoriaali. Pelkän lukemisen sijaan kannattanee myös tehdä itse tutoriaalin Git-operaatiot.

Lisää Git-ohjeita löytyy runsaasti internetistä, esim:

Pro Git -opas, kannattaa lukea näin alkuun luku 2
GitHubin helpit
https://www.atlassian.com/git/tutorials
https://we.riseup.net/debian/git-development-howto
http://www.ralfebert.de/tutorials/git/

Tee nyt seuraavat:

Mene edellisessä tehtävässä luotuun repositorion klooniin (eli komennon git clone luomaan hakemistoon)
Lisää ja committaa repositorioon kaksi tiedostoa ja kaksi hakemistoa, joiden sisällä on tiedostoja
- Muista hyödyllinen komento git status
Muuta ainakin kahden tiedoston sisältöä ja committaa muutokset repositorioon
Tee .gitignore-tiedosto, jossa määrittelet, että repositorion juurihakemistossa olevat tiedostot, joiden pääte on tmp, ja hakemistot joiden nimi on __pycache__ ja .pytest_cache ignoroidaan
- Toinen ignorattava hakemisto on siis .pytest_cache, jonka nimi alkaa pisteellä
- Pistealkuiset hakemistot ja tiedostot eivät näy oletusarvoisesti komennon ls listauksissa, saat ne näkyville komennolla ls -a
Lisää tmp-päätteisiä tiedostoja hakemistoon ja varmista että Git jättää ne huomioimatta
- Saat asian tarkastettua komennolla git status
Lisää myös hakemisto nimeltä __pycache__ ja hakemiston sisälle joku tiedosto. Varmista, että hakemisto sisältöineen ei mene versionhallinnan alaisuuteen
Lisää ja commitoi .gitignore-tiedosto repositorioosi
Seuraavat kohdat puhuvat Gitin staging-alueesta. Jos et tiedä mistä on kysymys, selvitä mistä kyse. Asia kyllä selviää ylle linkitetyistä ohjeista
Tee muutos johonkin tiedostoon. Älä lisää tiedostoa “staging”-alueelle
- Peru muutos (git status-komento antaa vihjeen miten tämä tapahtuu)
Tee muutos ja lisää tiedosto “staging”-alueelle, varmista että muutosta ei enää näy tiedostossa
- Peru muutos (git status-komento antaa vihjeen miten tämä tapahtuu), varmista että muutosta ei enää näy tiedostossa

git add -p

Tutoriaaleissa ei valitettavasti käytetä git add-komennon hyödyllistä muotoa git add -p
Tee muutoksia muutamiin tiedostoihin ja lisää muutokset staging-alueelle komennon git add -p avulla
Jos lisäät projektiin uusia tiedostoja, ei git add -p huomaa niitä, eli ne on lisättävä staging-alueelle erikseen
Käytä jatkossa komentoa git add -p aina kun se on suinkin mahdollista!

Komennolla man git add saat lisätietoa optiosta ja mm. vastausvaihtoehtojen selitykset.

4. Tiedostojen lisääminen GitHubiin [versionhallinta]

Tehtävässä 2 tehtiin GitHubiin repositorio “ohtuvarasto”, joka liitettiin paikalliselle koneelle luotuun repositorioon “remote repositoryksi”. Synkronoidaan paikallisen repositorion ja GitHubin tilanne:

“Pushaa” nämä GitHubissa olevaan etärepositorioon antamalla komento git push
Varmista selaimella, että lisätyt tiedostot menevät GitHubiin

GitHubissa pitäisi näyttää suunnilleen seuraavalta

5. Monta kloonia samasta repositoriosta [versionhallinta]

Yleensä on tapana pitää GitHubissa olevaa repositoriota tiedostojen “keskitettynä” sijoituspaikkana ja liittää paikallisella koneella oleva repositorio GitHubissa olevan repositorion etärepositorioksi, kuten teimme tehtävässä 1.

Jos työskennellään useammalta koneelta, on GitHubissa olevasta repositoriosta monta kloonia ja kloonien tila on pidettävä ajantasalla.

Luodaan nyt harjoituksen vuoksi paikalliselle koneelle repositoriosta toinen klooni:

Mene komentoriville ja esim. kotihakemistoosi (tai johonkin paikkaan, joka ei ole Git-repositorio)
Anna komento git clone git@github.com:githubtunnus/repositorionNimi.git nimiKloonille
- githubtunnus ja repositorionNimi selviävät GitHubista repositoriosi tehtävän 2 toisen kuvan osoittamasta paikasta
- nimiKloonille tulee olemaan kloonatun repositorion nimi, varmista että annat nimen, jonka nimistä tiedostoa tai hakemistoa ei jo ole kansiossa
Mene kloonattuun repositorioon ja lisää sinne jotain tiedostoja. Committaa lopuksi
“Pushaa” muutokset GitHubiin
Varmista selaimella, että lisätyt tiedostot menevät GitHubiin

Mene nyt tehtävässä 2 tehtyyn GitHub-repositorion klooniin.

Alkuperäinen paikallinen klooni ei ole enää ajantasalla, “pullaa” sinne muutokset komennolla git pull
Varmista että molempien paikallisten repositorioiden sisältö on nyt sama
Lisää alkuperäiseen klooniin joitain tiedostoja ja pushaa ne GitHubiin
Mene jälleen tässä tehtävässä tehtyyn klooniin ja pullaa

6. Repositorion siivous [versionhallinta]

Valmistaudutaan seuraavaan tehtävään siivoamalla repositoriostamme ylimääräiset tiedostot

Mene repositoriosi alkuperäiseen, tehtävässä 2 tekemääsi klooniin
- Voit poistaa tehtävää 5 varten tekemäsi harjoituskloonin
Poista repositorioistasi kaikki hakemistot sekä muut tiedostot paitsi .git, .gitignore ja README.md
Committaa muutokset
- Varmista komennolla git status että kaikki muutokset ovat versionhallinnassa, eli että Git ei ilmoita joidenkin tiedostojen olevan Changes not staged for commit
- Joudut ehkä kertaamaan tehtävän 3 linkittämistä tutoriaaleista sitä miten tiedostojen poistaminen Gitistä tapahtuu
Pushaa muutokset GitHubiin. Katso selaimella, että GitHubissa kaikki on ajan tasalla, eli että repositoriossa ei ole mitään muuta kuin tiedostot .gitignore ja README.md

Haetaan sitten seuraavissa tehtävissä käytettävä koodi:

Hae osoitteesta https://github.com/ohjelmistotuotanto-hy/tehtavat/raw/main/viikko1/varasto.zip löytyvä zipattu paketti
Pura paketti sopivaan paikkaan
Siirrä paketin sisällä olevat tiedostot kloonattuun repositorioon siten, että paketissa olevat tiedostot ja hakemistot tulevat repositorion juureen
Repositoriosi sisältävän hakemiston tulee nyt näyttää seuraavalta

Lisää ja committoi zipistä puretut tavarat repositorioosi ja pushaa ne GitHubiin
Katso vielä kerran selaimella, että GitHubissa kaikki on ajan tasalla

Huomaa, että repositoriosi tulee näyttää tehtävän jälkeen suunnilleen seuraavalta:

Jos hakemisto src ja tiedostot pyproject.toml ym. eivät ole repositorion juuressa, siirrä ne sinne ennen kuin siirryt eteenpäin.

7. Poetry

Tämän kurssin ohjelmointitehtävissä käytetään Pythonia. Python asennuksen löytymisen koneeltasi voit tarkistaa komennolla:

python3 --version

Jos Python on asennettu, komennon suorittaminen tulostaa asennetun Pythonin version. Varmista, että käytössä oleva versio on vähintään 3.10.0. Jos python3-komentoa ei löydy, kokeile komentoa python. Varmista kuitenkin, että python-komento suorittaa tarpeeksi uutta versiota. Jos asennusta ei löydy, tai käytössä on vanhempi versio, seuraa ohjelmointikurssien ohjeita Pythonin asentamiselle.

Asennusohjeista löytyy myös ohjeet Visual Studio Code -editorin asentamiselle. Kurssin tehtäviä ei kuitenkaan palauteta TMC-liitännäisen avulla, joten VS Code -liitännäinen ei ole välttämätön kurssin suorittamiselle. Voit siis halutessasi käyttää kurssilla myös mitä tahansa muuta editoria.

Ohjelmoinnin peruskursseilla olet saattanut suorittaa koodia painamalla VS Coden nuoli-painiketta, ja testejä painamalla silmä-painiketta. Ammattimaisessa ohjelmistokehityksessä koodin suorittaminen ja testaamisen on tapahduttava toistettavalla tavalla, ja siten että operaatiot pystytään suorittamaan millä tahansa koneella, skriptatusti komentoriviltä, eli riippumatta VS Coden kaltaisista kehitysympäristöistä.

Koodin suorittaminen komentoriviltä python3-komennolla ei itsessään ole kovin hankalaa. Ongelmia alkaa syntyä vasta, kun projekti tarvitsee ulkoisia riippuvuuksia erilaisten asennettavien kirjastojen muodossa. Kirjastojen asennukseen ja hallintaan tarvitaan erilisiä työkaluja. Pythonin kohdalla suosituin komentorivityökaluja tähän tarkoitukseen on pip.

Jotta samalla tietokoneella olevien projektien riippuvuuksissa ei syntyisi ristiriitoja, on käytössä usein niin kutsuttuja projektikohtaisia virtuaaliympäristöjä. Näitä virtuaaliympäristöjä luodaan ja käytetään venv-moduulin kautta.

Jotta saisimme helposti käyttöömme pipin ja virtuaaliympäristön tuomat edut, voimme käyttää Poetry-komentorivityökalua. Poetryn dokumentaation antama kuvaus on seuraava:

Poetry is a tool for dependency management and packaging in Python. It allows you to declare the libraries your project depends on and it will manage (install/update) them for you.

Edellisessä tehtävässä lisättiin repositorioon Poetry-muodossa oleva varasto-projekti. Projekti sisältää erittäin yksinkertaisen varaston hallintaan soveltuvaa koodia. Varaston hallinnasta vastaa src/varasto.py-tiedossa määritelty luokka Varasto. Luokkaa käyttää src/index.py-tiedossa määritelty funktio main
Tutki Poetry-muotoisen projektin hakemistorakennetta esim. antamalla komento tree projektin sisältävän hakemiston juuressa (tree ei ole Poetryyn liittyvä käsky vaan normaali shell-komento)
- Windowsissa komennosta käyttökelpoisin muoto on tree /F Jos käytössäsi on Windowsissa git bash komento on muotoa cmd //c tree
- HUOM: macOS:ssä ei ole oletusarvoisesti tree-komentoa
- Mikäli koneellasi on Homebrew asennettuna, saat tree-komennon asennettua komennolla brew install tree
- Myöskään kaikissa Linuxeissa ei komento tree ole oletusarvoisesti asennettu. Debian-pohjaisissa Linuxeissa (esim Ubuntussa) saat asennettua tree-komennon komennolla sudo apt-get install tree
Tarkastele projektin määrittelevän tiedoston pyproject.toml sisältöä
- Tiedosto määrittelee mm. projektin käyttämät riippuvuudet
Tarkastele juurihakemistossa olevan poetry.lock-tiedoston sisältöä
- Tiedoston sisällön ei ole tarkoitus olla ihmisluettava, eikä sitä pitäisikään missään nimessä muokata. Tiedosto on täysin Poetryn ylläpitämä. Poetry tallentaa tiedostoon projektiin asennettujen riippuvuuksien versiot, jotta jokaisen asennuksen yhteydessä riippuvuuksista voidaan asentaa juuri oikeat versiot

Ohjelmakoodin editointi kannattaa tehdä järkevällä editorilla, esim. Visual Studio Codella, mutta Poetry-komentojen suorittaminen onnistuu helpoiten komentoriviltä.

Varoitus: pip

Olet saattanut asentaa Pythonin tarvitsemia riippuvuuksia pip-komennolla. Älä käytä pipiä tällä kurssilla sillä jos teet niin, teet 99.9% todennäköisyydellä jotain väärin.

Tällä kurssilla riippuvuudet asennetaan poetryllä.

Ennen siirtymistä tehtävien pariin, ja et ole aiemmin Poetryä käyttänyt, tutustu Poetryn asennus- ja käyttöohjeisiin lukemalla tämä dokumentti. Kurssilla käytetään Poetryn versiota 1.6.1. Jos koneellasi on vanhempi versio, se on syytä päivittää.

On suositeltavaa, että teet tämän muutoksen Poetryn asetuksiin! Varmista vielä, että asetus on koneellasi oikein tehtynä.

Tee nyt seuraavat toimenpiteet.

Asenna varasto-projektin riippuvuudet suorittamalla sen juurihakemistossa komento poetry install
Käynnistä sovellus komennolla poetry run python3 src/index.py
- Run-komento suorittaa annetun komennon (tässä tapauksessa python3 src/index.py) virtuaaliympäristössä
Siirry virtuaaliympäristöön komennolla poetry shell
Suorita komento python3 src/index.py
- Virtuaaliympäristössä komentoja voi suorittaa “normaalisti”, eli ilman run-komentoa
- Kun uutta koodia kehitetään ja suoritetaan tiheissä sykleissä, on komentojen suorittaminen kätevintä tehdä virtuaaliympäristön sisällä
Poistu virtuaaliympäristöstä komennolla exit
Suorita testit komennolla poetry run pytest
- Testien suorittamista varten on käytössä pytest-sovelluskehys

HUOM jos törmäät seuraavaan virheilmoitukseen

Python 2.7 will no longer be supported in the next feature release of Poetry (1.2).
You should consider updating your Python version to a supported one.

Note that you will still be able to manage Python 2.7 projects by using the env command.
See https://python-poetry.org/docs/managing-environments/ for more information.

The currently activated Python version 2.7.16 is not supported by the project (^3.10).
Trying to find and use a compatible version.

eräs tapa korjata tilanne Macilla ja ehkä myös Linuxilla on editoida tiedoston ~/.poetry.bin/poetry ensimmäisellä rivillä mainittu Pythonin polku. Oletusarvoinen polku on todennäköisesti seuraava

#!/usr/bin/python

Polku tulee Macilla muuttaa (todennäköisesti) muotoon

#!/usr/local/bin/python3

Oikea polku kannattaa varmistaa komennolla which python3.

8. Unittest

Ohjelmistokehityksen ehkä tärkein vaihe on laadunvarmistus, laadunvarmistuksen tärkein keino taas on testaus, joka on syytä automatisoida mahdollisimman pitkälle, sillä ohjelmistoja joudutaan testaamaan paljon. Erityisesti iteratiivisessa/ketterässä ohjelmistokehityksessä samat testit on suoritettava uudelleen aina ohjelman muuttuessa.

Python-maailmassa automatisoidun testaamisen johtava työkalu on unittest, johon olet saattanut jo tutustunut kurssilla Ohjelmistotekniikka. Jos unittest on vieras, tai päässyt unohtumaan, kertaa sen perusteet tästä unittest-ohjeesta.

Edellisen tehtävän ohtuvarastossa on jo jonkun verran unittest-testejä, laajennetaan nyt testejä.

Muista, että testit voi suorittaa projektin juurihakemistossa komennolla poetry run pytest tai siirtymällä virtuaaliympäristöön komennolla poetry shell ja suorittamalla sen jälkeen komennon pytest.

Täydennä varasto-projektin testejä siten, että luokan Varasto testien haarautumakattavuudeksi (branch coverage) tulee 100%
- Joudut huomioimaan ainakin tapaukset, joissa varastoon yritetään laittaa liikaa tavaraa ja varastosta yritetään ottaa enemmän kuin siellä on
- Edellinenkään ei vielä riitä
Testauksen rivikattavuuden saat selville coverage-työkalun avulla. Tutustu työkaluun lukemalla Coverage-ohje
Ota työkalu projektissasi käyttöön asentamalla se projektin kehityksen aikaiseksi riippuvuudeksi komennolla:

poetry add coverage --group dev

Lisää projektin juurihakemistoon konfiguraatiotiedosto .coveragerc, jossa kerrotaan, mistä projektin tiedostoista testikattavuutta kerätään. Tiedoston sisällön tulee olla seuraava:

[run]
source = src

Siirry virtuaaliympäristöön komennolla poetry shell
- Suorita komento coverage run --branch -m pytest. Komento suorittaa testit ja kerää testien haarautumakattavuuden
- Tämän jälkeen suorita komento coverage html. Komento muodostaa raportin kerättyjen tietojen perusteella
Projektin juurihakemistoon pitäisi ilmestyä hakemisto htmlcov. Voit tarkastella HTML-muotoista testikattavuusraporttia avamaalla selaimessa hakemiston htmlcov tiedoston index.html
- Klikkaamalla raportista yksittäisen tiedoston nimeä näet, mitkä koodin suorituksen haarat on vielä testaamatta
Lisää projektin .gitignore-tiedostoon tiedosto .coverage ja hakemisto htmlcov
Kun luokan Varasto (tiedoston src/varasto.py) testien haarautumakattavuus (branch coverage) on 100%, pushaa tekemäsi muutokset GitHubiin
- Raportissa on luultavasti mukana myös muita tiedostoja, mutta ainoastaan src/varasto.py-tiedoston haarautumakattavuus tarvitsee olla 100%. Opimme myöhemmin, kuinka ylimääräiset tiedostot pystyy jättämään raportin ulkopuolelle
- Kun muokkaat testejä, muista suorittaa komennot coverage run --branch -m pytest ja coverage html uudelleen, jotta raportti päivittyy
- Saat suoritettua molemmat komennot “yhdellä napin painalluksella” sijoittamalla ne samalle riville puolipisteellä eroteltuna coverage run --branch -m pytest; coverage html

9. GitHub Actions, osa 1

Poetryn avulla testien suorittaminen on mahdollista tehdä skriptattavaksi, eli helposti komentoriviltä yhdellä komennolla suoritettavaksi. Seuraava askel on suorittaa buildausprosessi, eli ohjelman suorittamiseen vaadittavat toimenpiteet ja siihen liittyvien testien suoritus, erillisellä build-palvelimella (engl. build server).

Ideana on, että ohjelmistokehittäjä noudattaa seuraavaa sykliä:

Uusin versio koodista haetaan versionhallinnan keskitetystä repositoriosta ohjelmistokehittäjän koneelle
Lisäykset ja niitä testaavat testit tehdään paikalliseen kopioon
Testit suoritetaan ohjelmistokehittäjän koneella
Jos kaikki on kunnossa, paikalliset muutokset lähetetään keskitettyyn repositorioon
Build-palvelin seuraa keskitettyä repositoriota ja kun siellä huomataan muutoksia, hakee ja kääntää build-palvelin muuttuneen koodin ja suorittaa sille testit
Build-palvelin raportoi havaituista virheistä

Erillisen build-palvelimen avulla varmistetaan, että ohjelmisto toimii muuallakin kuin muutokset tehneen ohjelmistokehittäjän koneella. Tätä käytännettä kutsutaan jatkuvaksi integraatioksi (engl. continuous integration). Palaamme asiaan tarkemmin kurssin kolmannessa osassa.

Nykyään alkaa olla yleistä, että erillisen build-palvelimen sijaan käytetään jotain verkossa olevaa build-palvelua (engl. build service), jolloin softakehittäjien ei tarvitse huolehtia ollenkaan buildaukseen käytettävän palvelimen ja sen ohjelmistojen asentamisesta.

Kurssilla käytetään GitHubiin sisäänrakennettua Actions-ominaisuutta hoitamaan automatisoitu buildaus.

Konfiguroidaan seuraavaksi GitHub Actions huolehtimaan projektistamme.

Valitse GitHub-repositoriostasi välilehti Actions ja klikkaa set up a workflow yourself-linkkiä:

Valinta avaa actionien konfiguraatiotiedoston. Muuta se seuraavaan muotoon:

name: CI

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python 3.10
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.10'
      - name: Install Poetry
        run: pip install poetry
      - name: Install dependencies
        run: poetry install
      - name: Run tests
        run: poetry run coverage run --branch -m pytest

Paina vihreää Commit changes -nappia, ja anna sopiva commit-viesti.

Konfiguraatiotiedosto (jonka nimi on oletusarvoisesti main.yml) tallettuu repositorioosi hakemiston .github/workflows alle:

GitHub siis committoi uuden tiedoston automaattisesti repositorioosi.

Kun nyt pullaat repositorion koodin omalle koneellesi, näkyy konfiguraatiotiedosto myös siellä, esim. Visual Studio Code -editorilla se näyttää seuraavalta:

Kun avaan nyt repositorion välilehden Actions, huomaat että sinne on ilmestynyt hieman tavaraa:

10. GitHub Actions, osa 2

Katsotaan hieman tarkemmin mitä GitHub Actionien konepellin alla tapahtuu.

GitHub Actionit ovat sarjoja erilaisia “toimenpiteitä”, joita GitHub voi suorittaa repositoriossa olevalle koodille. Actionin toiminta määritellään hakemiston .github/workflows sijoitettavissa .yml-päätteisissä tiedostoissa.

Tarkastellaan äsken määrittelemäämme tiedostoa:

name: CI

on:
  push:
    branches: [main]
  pull_request:
    branches: [main]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - name: Set up Python 3.10
        uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: '3.10'
      - name: Install Poetry
        run: pip install poetry
      - name: Install dependencies
        run: poetry install
      - name: Run tests
        run: poetry run coverage run --branch -m pytest

Kohta on määrittelee missä tilanteissa actionit suoritetaan. Konfiguraatiomme määrää, että actionit suoritetaan aina kun repositorion päähaaraan pushataan koodia (sekä silloin jos päähaaraan tehdään ns. pull request).

Osiossa jobs voidaan määritellä yksi tai useampi “työ”, eli useasta askeleesta koostuva tehtäväsarja. Määrittelimme tällä kertaa vain yhden työn, jolle annoimme nimen build. Jos töitä olisi useita, suorittaisi GitHub Actions ne rinnakkain.

Yksittäinen työ koostuu useista askelista, jotka on määritelty työn alla kohdassa steps.

GitHub varaa työn askelien suorittamista varten virtuaalikoneen. Kohta runs-on määrittelee minkälaisella käyttöjärjestelmällä työn askeleet suoritetaan. Esimerkkimme tapauksessa suoritusympäristö on Ubuntu Linux.

Esimerkkimme tapauksessa työ koostuu viidestä askeleesta. Ensimmäinen askel

- uses: actions/checkout@v4

suorittaa valmiiksi määritellyn actionin checkout, joka dokumentaationsa mukaan tekee seuraavaa

This action checks-out your repository under $GITHUB_WORKSPACE, so your workflow can access it.

Eli checkout action siis hakee repositorion koodin askeleet suorittavalle virtuaalikoneelle.

Toinen askel on action setup-python, joka asentaan työn suorittavalle virtuaalikoneelle haluamme Python-version. Jostain syystä versionumero on annettava hipsuissa, eli muodossa ‘3.10’. Jos hipsuja ei ole, yrittää GitHub Actions asentaa Pythonista version 3.1

Molemmat näistä actioneista olivat GitHubin marketplacesta löytyviä valmiita actioneja. Esim. Pythonin asentaminen työn suorittavalle virtuaalikoneelle on itsessään aika monimutkainen toimenpide, mutta valmiiksi määritelty action tekee sen helpoksi.

Kolmas askel on hieman erilainen:

- name: Install Poetry
  run: pip install poetry

Se suorittaa komentorivillä komennon, joka asentaa Poetryn.

Neljäs askel asentaa projektin riippuvuudet poetry install-komennolla.

Viides askel on kaikkein tärkein, se suorittaa Poetryn avulla projektin testit ja kerää testikattavuuden:

- name: Run tests
  run: poetry run coverage run --branch -m pytest

Tee nyt koodiin muutos, joka hajottaa testit ja committaa ja pushaa muutos GitHubiin.

Hetken kuluttua actions-välilehdellä pitäisi näkyä että commiteja on kaksi, ja että viimeisin on tilaltaan “punainen”:

Klikkaamalla rikki mennyttä committia, päästään tarkastelemaan hieman tarkemmin actionin suorituksen etenemistä:

Kuten odotettua, testi ei mennyt läpi. Riippuen GitHubin asetuksista, olet myös saattanut saada email-muistutuksen rikki menneestä buildista.

Korjaa testi ja pushaa muutokset uudelleen GitHubiin. Tarkkaile jälleen Actions-näkymää ja varmista, että kaikki toimii oikein.

11. GitHub Actions, osa 3

Laita repositoriossa olevaan tiedostoon README.md koodin tilasta kertova Status Badge.

Tämän ohjeen mukaan badgen osoite on muotoa

https://github.com/<OWNER>/<REPOSITORY>/workflows/<WORKFLOW_NAME>/badge.svg

WORKFLOW_NAME on määritelty konfiguraatiotiedostossa:

name: CI

on:
  push:
    branches: [main]
# ...

Olemme käyttäneet nimeä CI, nimi voi kuitenkin olla mikä vaan.

Esimerkiksi omassa tapauksessani badgelinkki on

https://github.com/mluukkai/ohtuvarasto/workflows/CI/badge.svg

Lisää badge editoimalla tiedostoa README.md suoraan GitHubissa:

Oikein toimiva badge näyttää seuraavalta:

Badge toimii siis sen indikaattorina onko repositoriossasi oleva koodi testien puolesta kunnossa!

Tee nyt jokin muutos koneellasi repositorioon johonkin muuhun tiedostoon kuin README.md ja yritä pushata koodi GitHubiin. Toimenpiteestä seuraa virhe:

To github.com:mluukkai/ohtuvarasto.git
 ! [rejected]        main -> main (fetch first)
error: failed to push some refs to 'git@github.com:mluukkai/ohtuvarasto.git'
hint: Updates were rejected because the remote contains work that you do
hint: not have locally. This is usually caused by another repository pushing
hint: to the same ref. You may want to first integrate the remote changes
hint: (e.g., 'git pull ...') before pushing again.
hint: See the 'Note about fast-forwards' in 'git push --help' for details.

Tulet todennäköisesti törmäämään vastaavaan virheeseen usein. Syynä virheelle on se, että yrität pushata muutoksia GitHubiin vaikka GitHub on “edellä” paikallista repositoriotasi (ts. sinne lisättiin tiedosto README.md).

Ongelma ratkeaa seuraavasti. Tee ensin komento git pull. Saat Gitiltä pitkän valitusviestin:

remote: Enumerating objects: 5, done.
remote: Counting objects: 100% (5/5), done.
remote: Total 3 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 0
Unpacking objects: 100% (3/3), 645 bytes | 215.00 KiB/s, done.
From github.com:mluukkai/ohtuvarasto2
   6f1cd65..aa6c099  main       -> origin/main
hint: You have divergent branches and need to specify how to reconcile them.
hint: You can do so by running one of the following commands sometime before
hint: your next pull:
hint:
hint:   git config pull.rebase false  # merge
hint:   git config pull.rebase true   # rebase
hint:   git config pull.ff only       # fast-forward only
hint:
hint: You can replace "git config" with "git config --global" to set a default
hint: preference for all repositories. You can also pass --rebase, --no-rebase,
hint: or --ff-only on the command line to override the configured default per
hint: invocation.

Käytännössä Git haluaa tietää minkälaisella strategialla paikallisen ja etärepositoriosi koodi tulisi yhdistää. Vaihtoehdoista kannattanee valita keskimäinen, eli anna komentorivillä komento

git config pull.rebase true

Käytännössä valittu vaihtoehto tarkoittaa sitä, että Git suorittaa uudet lokaalit commitit etärepositoriossa olevien committien perään.

Voit nyt pullata koodin uudelleen komennolla git pull. Komento git push onnistuu nyt. Jatkossa vastaavista tilanteista selviää komennoilla git pull ja git push.

Jos muutit paikallisesti tiedostoa README.md, saatoit aiheuttaa ns. merge-konfliktin jonka selvittämiseen vaaditaan jo hieman vaivaa. Palaamme asiaan tulevilla viikoilla…

Tee vielä lopuksi badgestasi linkki Actions-välilehdelle. Eli kun badgea painetaan, tulee selaimen ohjautua repositorion Actions-välilehdelle, esim. omassa tapauksessani osoitteeseen https://github.com/mluukkai/ohtuvarasto/actions

12. Codecov

Tehtävässä 8 määrittelimme projektin testauskattavuuden coveragen avulla. https://codecov.io -palvelu mahdollistaa projektien koodikattavuuden julkaisemisen verkossa.

Kirjaudu Codecoviin (GitHub login)
Lisää repositorio Codecoviin alaisuuteen:

Saatat joutua odottamaan hetken, ennen kuin Codecov löytää repositoriosi. On myös mahdollista, että joudut vielä sallimaan repositorion näkymisen GitHubin asetusten kautta. Voit antaa luvan joko kaikkiin julkisiin repositorioihin tai valitsemiisi repositorioihin:

Projektin lisäämisen jälkeen aukeavassa näkymässä oleva Step 2 sisältää oleellisen tärkeän asian, eli repository tokenin:

Käytännössä Codecovin repository token on avain, jonka avulla palvelu tunnistaa sinut. Tällaisten avainten käytölle on tyypillistä, että niitä ei haluta kaikkien saataville julkiseen repositorioon.

Lisää nyt avain Github Actioneiden käyttöön Codecovin dokumentaatiota seuraten. Laajemmin sailaisuuksien sisällyttämisestä GitHubiin on kuvattu GitHubin dokumentaatiossa.

Saamme muodostettua Codecovin ymmärtämän testikattavuusraportin käyttämällä coverage html-komennon sijaan komentoa coverage xml. Kyseinen komento muodostaa XML-muotoisen testikattavuusraportin.

Lisätään GitHub Action -konfiguraatiomme loppuun kaksi uutta askelta:

- name: Coverage report
  run: poetry run coverage xml
- name: Coverage report to Codecov
  uses: codecov/codecov-action@v4
  env:
    CODECOV_TOKEN: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}

HUOM rivit on sisennettävä samalle tasolle kuin muut stepit.

Kertauksena:

Luo avain Codecovin ohjeiden mukaan
Siirrä avain GitHubin secretiksi (Githubin repossa settings -> secrets and variables / actions -> New repository secret -> nimeksi CODECOV_TOKEN ja arvoksi avain)
Lisää yllä olevat vaiheet GitHub Action -konfiguraatiosio

Kun seuraavan kerran koodi pushataan GitHubiin, ilmestyy Codecoviin koodin testikattavuusraportti:

Klikkailemalla tiedostojen nimiä, pääset katsomaan yksittäisten luokkien testauksen kattamat rivit:

Käytännössä pyydämme nyt GitHub Actioneja suorittamaan ensin testit ja keräämään testikattavuuden (komennolla poetry run coverage run --branch -m pytest), jonka jälkeen muodostetaan XML-muotoinen testikattavuusraportti (komennolla poetry run coverage xml). Tämä testikattavuusraportti lähetetään Codeviin.

GitHub Actionien loki näyttää miten askelten suoritus etenee:

Lisää repositoriosi README.md-tiedostoon myös Codecov-badge. Löydät badgen repositorion Codecov-sivun Configuration-valikosta.

Projektisi GitHub-sivun tulisi lopulta näyttää suunnilleen seuraavalta:

Huomaa, että GitHub Actionin ja Codecovin badget eivät päivity täysin reaaliajassa. Eli vaikka projektin testikattavuus nousisi, kestää hetken, ennen kuin badge näyttää tuoreen tilanteen.

13. Parempi testikattavuus

Projektin testauskattavuutta häiritsee nyt se, että myös src/tests-hakemiston testit ja src/index.py-tiedosto lasketaan testikattavuuteen. Voimme määritellä, että joitain tiedostoja tai kokonaisia hakemistoja jätetään huomioimatta kattavuusraportin generoinnissa.

Lisää juurihakemiston .coveragerc-tiedostoon, omit-konfiguraatio ja määrittele siinä huomioimatta jätettävät tiedostot:

[run]
source = src
omit = src/tests/**,src/index.py

Konfiguraatiossa määritellä pilkulla eroteltuna niin kutsuttaja glob-polkuja. Voimme jättää huomioimatta esimerkiksi yksittäisen tiedoston polun (src/index.py), tai kaikki tietyn hakemiston alla olevat polut (src/tests/**).

Pushaa koodi GitHubiin ja varmista, että Codecov generoi raportin siten, että src/index.py-tiedosto ja src/tests-hakemiston tiedostot jätetään huomioimatta.

Tehtävien palautusrepositoriot

Kuten jo aiemmin todettiin, tällä viikolla tehdään palautusta varten kaksi erillistä GitHub-repositoriota:

ensimmäinen (nimeltään ohtuvarasto) tehtäviä 2-13 varten ja
toinen tehtäviä 14-17 varten (käytetään tästä nimitystä palautusrepositorio)

Repositorioista jälkimmäistä (johon tehtävät 14-17 palautetaan) käytetään myös muiden viikkojen tehtävien palautusrepositoriona.

Luo siis nyt uusi repositorio.

Nyt luotavan palautusrepositorion rakenne voi olla esimerkiksi seuraava:

viikko1
  riippuvuuksien-injektointi-1
  nhl-statistics-1
viikko2
  poetry-web
  project-reader
  nhl-reader
viikko3
  web-login
...

14. Riippuvuuksien injektointi osa 1

Tämä tehtävä tehdään juuri luomaasi palautusrepositorioon, eli EI KÄYTETÄ ohtuvarasto-repositoriota mihin teit tehtävät 2-13

tehtävässä ei tosin tehdä itse mitään koodia…

Tutustumme kurssin aikana muutamiin suunnittelumalleihin (engl. design pattern), eli hyviksi tunnettuihin useisiin erilaisiin tilanteisiin sopiviin ratkaisutapoihin, joiden soveltaminen usein parantaa koodin laatua.

Kurssin ensimmäinen suunnittelumalli riippuvuuksien injektointi (engl. dependency injection), on yksinkertainen periaate, jota noudattamalla koodin automatisoitua testaamista on monissa tilanteissa mahdollista helpottaa ratkaisevalla tavalla.

Tutustu riippuvuuksien injektointiin lukemalla tämä dokumentti
Hae esimerkkiprojekti kurssin tehtävärepositorion hakemistosta viikko1/riippuvuuksien-injektointi-1 ja kokeile että se toimii
- Järkevintä lienee että kloonaat repositorion paikalliselle koneellesi
- Tämän jälkeen kannattaa kopioida projekti tehtävien 14-17 palautukseen käyttämäsi palautusrepositorion sisälle
- HUOM lue 15 cm ylempää miten koodi kannattaa organisoida palautusrepositorion sisälle

Tutustu riippuvuuksien injektointiin esimerkin avulla. Asenna projektin riippuvuudet sen juurihakemistossa (eli hakemistossa missä tiedosto pyproject.toml sijaitsee) komennolla poetry install. Tämän jälkeen saat suoritettua koodin virtuaaliympäristön sisällä komennolla python3 src/index.py. Voit myös halutessasi suorittaa testit virtuaaliympäristön sisällä komennolla pytest. Jos unohtui miten virtuaaliympäristön sisälle päästään, kertaa asia tehtävästä 7…

15. Riippuvuuksien injektointi osa 2: NHL-tilastot

Tämä tehtävä tehdään juuri luomaasi palautusrepositorioon, eli EI KÄYTETÄ ohtuvarasto-repositoriota mihin teit tehtävät 2-13

Kurssin tehtävärepositorion hakemistossa viikko1/nhl-statistics-1 on ohjelma, jonka avulla on mahdollista tutkia https://nhl.com-sivulla olevia tilastotietoja (vaihtamalla sovelluksen käyttämää URL:ia, voit katsoa eri kausien tilastoja)
- Kopioi projekti palautusrepositorion alle omaksi hakemistoksi
  - HUOM: nyt EI KÄYTETÄ tehtävien 2-13 ohtuvarasto-repositoriota!
- Asenna projektin riippuvuudet suorittamalla sen juurihakemistossa komento poetry install
Ohjelma koostuu kolmesta luokasta.
- StatisticsService on palvelun tarjoava luokka, se tarjoaa metodit yhden pelaajan tietojen näyttämiseen, pistepörssin näyttämiseen ja yhden joukkueen pelaajien tietojen näyttämiseen
- Player on luokka, jonka olioina StatisticsService-luokka käsittelee yksittäisen pelaajan tietoja
- PlayerReader on luokka, jonka avulla ohjelma käy hakemassa pelaajien tiedot internetistä
Ohjelma on nyt ikävästi struktoroitu ja esim. yksikkötestaus on kovin hankalaa

Itse tehtävä:

Muokkaa ohjelman rakennetta siten, että StatisticsService-luokka saa konstruktoriparametrina PlayerReader-luokan olion, ja että PlayerReader saa konstruktoriparametrina osoitteen mistä se hakee pelaajien tiedot
Muokkaa pääohjelma siten, että se injektoi StatisticsService-oliolle PlayerReader-luokan olion (jolle on annettu konstruktoriparametrina haluttu osoite) ja kokeile että ohjelma toimii edelleen:

stats = StatisticsService(
  PlayerReader("https://studies.cs.helsinki.fi/nhlstats/2022-23/players.txt")
)

HUOM: jos törmäät virheeseen URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed, mahdollinen ratkaisu ongelmaan löytyy täältä.

16. NHL-tilastot-ohjelman yksikkötestaus

Tämä tehtävä tehdään juuri luomaasi palautusrepositorioon, eli EI KÄYTETÄ ohtuvarasto-repositoriota mihin teit tehtävät 2-13

Tee yksikkötestit luokalle StatisticsService
- Muista nimetä testitiedosto, testiluokka ja testimetodit unittest-ohjeiden mukaisesti. Muuten Pytest ei löydä suoritettavia testejä
- Testien haarautumakattavuuden tulee StatisticsService-luokan osalta olla 100% (mittaa kattavuus coveragen avulla, katso tehtävä 8)
  - Huomaa, että kattavuusraportti ei generoidu ennen kun sovellukseen on lisätty testejä
- Testit eivät saa käyttää verkkoyhteyttä
- Verkkoyhteyden tarpeen saat eliminoitua luomalla testiä varten PlayerReader-luokkaa muistuttavan “stubin”, jonka sisälle kovakoodaat palautettavan pelaajalistan

import unittest
from statistics_service import StatisticsService
from player import Player

class PlayerReaderStub:
    def get_players(self):
        return [
            Player("Semenko", "EDM", 4, 12),
            Player("Lemieux", "PIT", 45, 54),
            Player("Kurri",   "EDM", 37, 53),
            Player("Yzerman", "DET", 42, 56),
            Player("Gretzky", "EDM", 35, 89)
        ]

class TestStatisticsService(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # annetaan StatisticsService-luokan oliolle "stub"-luokan olio
        self.stats = StatisticsService(
            PlayerReaderStub()
        )

    # ...

Kun injektoit PlayerReaderStub-olion testissä StatisticsService-oliolle, palauttaa se aina saman pelaajalistan.

17. NHL-tilastot-ohjelman laajennus

Tämä tehtävä tehdään juuri luomaasi palautusrepositorioon, eli EI KÄYTETÄ ohtuvarasto-repositoriota mihin teit tehtävät 2-13

Muuta luokan StatisticsService metodia top siten, että sille voidaan antaa toinen parametri, joka määrittelee millä “parhausperusteella” metodi palauttaa pelaajat.

Metodin toiminnallisuus selviää seuraavasta:

from statistics_service import StatisticsService, SortBy
from player_reader import PlayerReader

def main():
    stats = StatisticsService(
      PlayerReader("https://studies.cs.helsinki.fi/nhlstats/2023-24/players.txt")
    )

    # järjestetään kaikkien tehopisteiden eli maalit+syötöt perusteella
    print("Top point getters:")
    for player in stats.top(10, SortBy.POINTS):
        print(player)

    # metodi toimii samalla tavalla kuin yo. kutsu myös ilman toista parametria
    for player in stats.top(10):
        print(player)

    # järjestetään maalien perusteella
    print("Top point goal scorers:")
    for player in stats.top(10, SortBy.GOALS):
        print(player)

    # järjestetään syöttöjen perusteella
    print("Top by assists:")
    for player in stats.top(10, SortBy.ASSISTS):
        print(player)

Järjestämiskriteeri määritellään Enum-arvona:

from enum import Enum

class SortBy(Enum):
    POINTS = 1
    GOALS = 2
    ASSISTS = 3

Määrittele Enum tiedostossa statistics_service.py esim. ennen luokan StatisticsService määrittelyä.

Tee myös testit, jotka varmentavat metodin uuden version toiminnallisuuden. Jos StatisticsService-luokan käyttämä järjestämistapa näyttää vieraalta, Ohjelmointikurssin materiaalissa avataan asiaa hieman tarkemmin.

Miksi Enum?

Miksi tehtävässä 17 halutaan että järjestämisen periaate ilmaistaan enumien avulla? Eikö ihan yhtä hyvin voitaisi ilmaista vaikkapa numeron avulla mikä haluttu järjestys on, eli kirjoittaa koodi seuraavasti:

def main():
    stats = StatisticsService(
      PlayerReader("https://studies.cs.helsinki.fi/nhlstats/2021-22/players.txt")
    )


    # järjestetään pisteiden perusteella, parametrina oleva 1 määrää järjestyksen
    for player in stats.top(10, 1):
        print(player)

    # järjestetään syöttöjen perusteella, parametrina oleva 3 määrää järjestyksen
    print("Top by assists:")
    for player in stats.top(10, 3):
        print(player)

Periaatteessa tämä kyllä toimisi. Tälläistä tapaa kutsutaan taikanumeroiden käytöksi. Tapaa pidetään ohjelmoijien keskuudessa erittäin paheksuttavana. Alun perin koodin kirjoittanut muistaa ehkä hetken mitä taikanumerot ilmaisevat. Kun aikaa kuluu ja koodarit vaihtuvat alkaa asia kuitenkin hämärtymään ja on omiaan aiheuttamaan ikäviä bugeja. Tämän takia taikanumeroita tulee välttää, ja käyttää niiden sijaan esim. enumeita tai vaikkapa vakioita (eli muuttujia joiden arvoa ei muuteta).

Tehtävien palautus

Lisää tehtävät 14-17 sisältävään repositorioosi (eli ns. palautusrepositorioosi) tiedosto README.md, mihin laitat linkin tehtävät 2-13 sisältävään ohtuvarasto-repositoroosi.

Palautusrepositorion pitäisi näyttää nyt suunnilleen seuraavalta

Pushaa kaikki tekemäsi tehtävät (paitsi ne, joissa mainitaan, että tehtävää ei palauteta mihinkään) GitHubiin palautusrepositorioosi ja merkkaa tekemäsi tehtävät palautussovellukseen https://study.cs.helsinki.fi/stats/courses/ohtu2024, välilehdelle my submissions.

Kerro palautussovelluksessa tehtävät 14-17 sisältävä repositoriosi.
Jos et tehnyt tehtäviä 14-17, voit laittaa linkin tehtävät 2-13 sisältävään ohtuvarasto-repositorioon.

Palautuslomakkeen löydät painamalla sinistä nappia